计算机智能简介

时间：2013-9-8

  宽带网络具有业务种类多,容量大,处理速度快等特点,对于网络管理来说,业务各类多的特点显著提高了业务量控制的难度,容量大的特点要求网络要有很高的可靠性和存活性,故障自愈技术成为关键技术,处理速度快的特点要求网络管理的算法要有实时性,否则便无法与网络的数据传输速率相匹配,在功能方面,业务量控制,路由选择和故障自愈是宽带网络管理需要特殊研究和开发的3项关键技术,在研究和开发中,基于传统方法的技术遇到了很大的困难,主要有两个原因:一是业务各类多导致了综合业务特性过于复杂,传统的方法难以处理;二是实时性要求高,不适合采用复杂的解析方法.
  在这种背景下,基于计算机智能的方法受到了重视,计算智能是人工智能的一个重要开支,与传统的基于演算模拟智能的人工智能方法相比,计算机智能是以生物进化的观点认识和模拟智能,按照这一观点,智能是在生物的遗传,变异,生长以及外部环境的自然选择中产生的.在用进废退,优胜劣汰的过程中,适应度主的结构被保存下来,智能水平也随之提高.因此说计算智能就是基于结构演化的智能.
  计算智能的主要方法有人工神经网络,遗传算法和模糊逻辑等,这些方法具有自学习,自组织,自适应的牲和简单,通用,适于并行处理的优点,由于具有这些特点,计算智能为研究和开发上述宽带网络管理中的关键技术提供了方法.